做数据分析工作怎么样，数据分析师这行业好做吗

1，数据分析师这行业好做吗

不好做，需要对数字敏感，一般人数学基础不好的话，对数字没感觉的。而且分析师对各种分析方法都要很熟悉，很多工作场景都是反复实验

首先这不是一个行业，只是一个职业，这个累不累和公司有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，基本做数据分析的前期都比较忙，小部分比较闲，主要看行业

数据分析师这行业好做吗

2，数据分析师怎么样

前景很好，虽然数据分析师是在互联网企业发展出来的，但是随着大数据的发展，越来越多的传统行业也认识到数据分析的重要性，赋予了更多数据分析师的职能。在招聘数据分析师的企业当中，可以很容易看到知名互联网公司、世界五百强的身影，并且需求量非常大。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。扩展资料技能要求1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

数据分析师怎么样

3，数据分析师工资很高吗

数据分析师这两年需求很大，尤其是大型互联网公司，相对的薪资自然不低。但是工资这种事情，都是因人而异的，关键是要先学好本事。如果想做传统的行业数据分析工作，可以去CDA看看，想进互联网公司做数据分析，可以去大讲台看看。

般的才会从事对口行业的工作。答案2：：数据分析师的工资水平是很高的，月薪基本上都上w。其实数据分析大都出身于数学专业，他们需要学习很多数学建模软件，像sas,spass等等，这些软件的应用也经常在国家建模比赛，美国建模比赛中用到希望对你能有所帮助。

数据分析师工资很高吗

4，做数据分析师的就业前景怎么样

付费内容限时免费查看回答数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。可以先来看几个数据，据猎聘数据显示，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力。研究显示，有数据分析能力的人工资比一般人多30%，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍。数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。

5，想问数据分析师的待遇高吗

好找工作，现在需求还是很旺盛的，特别是对于北上广这样的大城市。待遇的话也还行，最低的数据专员5K+，最高无上限。这个有人调研过，数据分析师薪资和工作年限有很大关系，1-3年本科出身的数据分析师最吃香。

数据分析是非常有前景的职业，待遇视水平高低从几千到几万均有可能。如果你是做互联网数据分析，掌握像数极客、友盟这样的分析工具，薪资一般都能达到1－2万。

好的数据分析师属于稀缺人才，北上广深等大城市很多大公司对数据分析师需求量非常大。薪资的话一般试用期4000，转正后在6000＋，工作不累，属于好工作。

6，数据分析这个岗位的前景如何

数据分析这个岗位的前景肯定是好的，但是对于个人来说，想要在这个行业就业，还是更看重是否具备这种能力。之所以会怎么说，是因为现在是一个大数据的时代，很多的商业活动都会涉及到数据分析这个领域，可以说它是创业或者开展某项商业活动的基础，只有通过分析数据，才能更好的开展商业项目。正是如此，对于数据分析员岗位专业性要求还是很高，所以对于个人来说，如果想要在数据分析领域有所发展，提升自己的能力更加重要。一、重点培养数据分析员。为了适应大数据的经济体系，改变我国目前项目数据分析专业技术人才缺席的现状，在很早我国就已经开始针对这一问题进行重点培养数据分析人才。在多省连续开展培养这方面人才的计划，05年第一家数据分析事务所在陕西成立，随后有14个省市相继引进了大概共有80家项目数据分析专业机构，而且涉及的行业也越来越广泛。二、数据分析这个岗位前景光明。由上述看来，数据分析这个岗位还是很吃香的。特别是现在的时代根本离不开数据分析，有90%的五百强企业中都会构建一个属于自己的数据分析部门。如今，我国数据分析行业发展也是很迅速，各行各业空缺的数据分析岗位也已经快达到20万，也就是说对于这个岗位需求量还是很大。在这样的情况下，我国很多高校还是会重点培养这个岗位上的人才。三、具备工作能力更重要。虽然这个岗位就业前景光明，但是不代表每个人都能够胜任这个岗位工作，因此，如果想要从事这个行业岗位，让自己具备这个岗位工作能力是更加重要的。岗位是一个大方向，准确的就业定位还是取决个人，希望大家不要盲目追求工作岗位。

7，数据分析师的前景怎么样我学了项目数据分析师CPDA就可以找

还好吧，数据分析相对来说是企业的后台职位，为前台业务部门做一些决策参考。但是很多时候企业做业务要注重实际，不能光靠理论和数据。

确实不是严格意义上的数据分析，cpda实属偏量化投资，企业管理，财务方面的内容，更多是理论知识，数据分析只讲到了一些简单的方法概述，而不是实际的解决方案，所以不属于真正的数据分析技术。如果想入行数据分析，学习数据分析技术，建议大家不要选择cpda，对于数据分析师岗位没有任何参考价值。另外，要想获得cpda证书必须参加高价的培训，而且证书组织考试方也不是国家部门，而是某个商业协会，疑似挖钱机。建议学习数据分析可以先买几本专业的数据分析的书来看。

8，数据分析待遇咋样

数据分析这个岗位是挣死工资的岗位，发展方向并不是很明朗，如果在一家市场调查公司一直做下去也就做到中层，叫数据产品总监，年薪10万左右吧。如果是刚入行开始做在北京也就3000左右，可能还会低点。

这方面工作不好找，不过待遇挺高的，是比较高那种不过只要你技术水平高，找工作不是问题想要做好数据分析，先要多读点书数据分析方面个人推荐书目： 1、《统计与真理——怎样运用偶然性》 2、google analytic经典分析 3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版 4、统计数据标准化方法补充几本书： 1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱

9，数据分析专业怎么样

数据分析专业前景很广阔的。随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。2020年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

10，b站数据分析岗位怎么样

在拉勾网上，全国有29个城市的企业邮数据分析师的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。北京市巨大的需求比重令我稍感意外，不过，考虑到拉勾网是一个偏重互联网相关行业的招聘平台，而我国大量互联网企业在北京聚集，这个结果倒也算合理。以后有时间，可以对全国互联网行业分布特点做个分析。总而言之，可以得出一个清晰的结论：数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。总体薪酬情况如同大多数其他工作一样,数据分析师的薪酬也是一个右偏分布。大多数人的收入集中在5k-20k每月，只有少数人能够获得更高的薪酬，但有极少数人薪酬极高，让人充满期待。需要说明的是，拉勾网上的薪酬值是一个区间值，并且相互之间互有重叠，为了便于分析，我取区间的中值作为代表值进行的分析。因此，实际的薪酬分布情况可能会比图中的情况更好一些。总是有人能够拿到薪酬的上限。综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是可观的，从这方面说，选择这个职业还是不错的。

你好！数据运营工资高一点，数据分析相对就低了，一般要求有点经验的，年薪十万左右，应届可能更低。如果真想做这个，建议做分析的同时学习一下运营方面的知识，祝你找个好工作如有疑问，请追问。

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