在贵州做大数据怎么样，贵州大数据专业就业前景

1，贵州大数据专业就业前景

大数据绝对是比较火的专业，薪资肯定没得说，只要你学的好，尤其是在贵州。

贵州大数据专业就业前景

2，贵阳市大数据科研工作待遇怎么样

大数据语言是一门随时代快速发展的计算机编程语言，由于它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特性，所以深受各大企业的青睐，大数据开发的人才也是供不应求。很多人都因为大数据行业薪资较高而选择转行，那么目前贵阳大数据行业薪资待遇一般都多少钱?从平时的各项薪资统计中我们可以了解到IT行业普遍薪资比较高，而大数据作为IT行业中的佼佼者薪资水平自然也不会低，据职友集数据显示全国大数据开发工程师的平均薪资为16.6K /月，其中拿10K-15K工资的占比最多，达33.3%。可能有人看这个薪资水平觉得并不高，但其实这是全国平均水平，而一线城市如北京、上海、深圳这些地方会更高一些，能达到将近两万左右每月。而且这个薪资水平要比平均工资7.8K/月高112.8%，所以还是很不错的。?大数据语言被广泛应用于医疗保健与公共卫生、电商运营、批发零售、教育等领域，而且据职友集数据显示大数据相关岗位全国招聘量每天有每天的招聘量为3万多条。所以大数据开发的人才的就业选择也很多，不用担心自己学完之后不好找工作。而且目前大数据人才在市场上很抢手，由于大数据行业很注重技术，所以很多企业都更想招聘有项目经验的人并非应届毕业生，所以目前大数据人才供不应求，薪资水平一涨再涨，如果你想转行可以现在尽早开始学习大数据技术并积累相关经验。

贵阳市大数据科研工作待遇怎么样

3，大数据技术专业怎么样

大数据是近些年来新兴发展起来的热词，随着互联网的普及，大数据的运用也越来越广泛。众所周知贵州是全国的大数据中心，身为一个贵州人，我想我对大数据在人们生活中的运用也有一定的发言权。在贵州，很多高校因为大数据的发展也纷纷新开设了和大数据有关的专业，比如贵州大学和贵州师范大学。而且这个专业也属于是热门专业了，每年这个专业招生名额也比较多，学校的教学资源给他们的也比较好。就拿贵州师范大学来说吧，他的大数据有关的专业就比较受重视，像我们其他专业的英语课还需要跑到公共教室去上，但在大数据技术专业上，他们有专门的外教到他们的学院去上课，从这之中就可以察觉到学校对这个专业的重视。大数据技术专业，从名字上就可以知道这个专业是一个实践性比较强的专业，但它并不是一个孤立的专业，而是和计算机息息相关。所以在贵州师范大学，大数据技术专业是归大数据与计算机专业管。从这之中我们也能了解到，要学习大数据，肯定就要学习计算机。这个专业以大数据时代为背景，主要就是研究大数据分析和方法，通过研究大数据能为各行各业的发展提供帮助，所以这个专业的就业前景还是很大的。1.政府首先说说，大数据在政府机关的发展吧。现在国家都在倡导建设“服务型政府”，要始终坚持为人民服务的宗旨，还要创新管理方式，为百姓提供跨省服务等等，这些目标要实现肯定就少不了大数据在其中的作用。所以要是学了大数据管理与应用专业，说不定也能成为政府工作人员，还带编制。2.企业这里的企业就有很多种，比如房地产、银行等各种各样的企业，这些企业要想更高速地维持企业内部的运转肯定也少不了大数据管理，到时候还怕学了大数据技术专业找不到工作吗？再加上这个专业的指向性又强，不是什么非此专业的人都能去做的，那竞争压力不就小了吗。所以，大数据应用还是很好的，唯一的不足之处就是它还属于一个新兴的专业，每个学校对于它的讲述还处于一种探索阶段，学习起来可能会比较麻烦。

大数据技术专业怎么样

4，贵州为什么要发展大数据产业有哪些优势

大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握。一、发展大数据技术可以提高生产力大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。二、发展大数据技术可以改善营销决策近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。三、发展大数据技术的未来优势大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很强，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用。扩展资料：贵州发展大数据的优势主要有：1、气候环境优良的生态优势。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。2、水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。3、地理位置和交通便利的优势。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。4、具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。

5，为啥全国科技巨头都喜欢把大数据设在贵州贵州到底有什么特别

气候宜人，常年保持较低的恒定温度，有利于散热对于成片成片的机房来说，散热历来都是大问题，直接决定了机器的寿命。在散热不好的地方，人们被迫给机房安装空调设备来进行降温，但是这样一来成本就会直线上升。世界上的很多数据中心，基本都搬到了气候相对寒冷的高纬度地区或者是风较大的沿海地区，利用大自然的力量对机房进行降温。贵州本身地处高原海拔较高，所以气候宜人冬暖夏凉，一年有一半的时间都是阴天，年平均气温保持在二十度上下，而且不仅气候阴凉，贵州境内以山地为主，风也比较大。我们不难发现，设置在贵州的大数据中心，很多都建造在一些天然通风山体中间，这些山体的开口正对着季风方向，形成一股天然的“穿堂风”。整整六千台服务器放在里面，在没有保温墙、冷却塔和空调的情况下，却能保持着二十度的室内温度，机器散发出来的热量全部从上方的排热孔排出，被自然风带走。所以毫无疑问，就散热来说，贵州是数据中心的理想之地，能为企业节省一大笔成本。自然灾害少，空气污染小，对机器的损害小空气中的粉尘、油烟、有害气体等历来是精密机器的大敌，不仅会影响风扇散热，还会腐蚀电路板。贵州是我国相对偏远的省份，但是也正因为如此，贵州的开发程度也比较低，空气洁净，没有严重的工业污染，没有复杂的电磁信号干扰服务器，更不用担心密集的高速公路、铁路靠得太近产生的震动影响主机。另外贵州是喀斯特地貌，且大部分地区并不处在地震带上，在群山之中更是不用考虑台风、龙卷风的侵袭，泥石流等地质灾害也较少，不必担心哪天机房突然就被摧毁了。土地价格便宜、能源充沛价格低其实这几条说下来，你会发现它们都有一个共性，那就是成本问题，无论是自然散热还是防止灰尘腐蚀，都是为了能更好地节省成本。土地价格自然不必说，贵州要便宜得多，非常适用于投资占地面积较大的数据中心。另外说到节省成本，自然就离不开耗电问题，毕竟成片成片的机房毫无疑问是耗电大户。贵州降水丰富，遍布瀑布，水电资源丰富，水电装机量排在全国第四，本身就处在“西电东送”工程线路上，发电量目前远远超过自己所需。供应稳定且价格低廉的电力，对于数据中心这种耗电大户来说，毫无疑问是非常重要的。各大企业将数据中心建在这里，每年能省好多电费，比如华为每年节省的电费就高达六个多亿。贵州自己的努力说完了地理环境对于大数据中心的影响，我们再来谈人为因素。人们大多只关心沿海经济发达地区的经济状况，殊不知在这几年有一个地方正在快速崛起，这个地方就是贵州。其实因为中国地大物博，地理环境多样，贵州的自然环境虽然有利于建设大数据中心，但是并不是唯一的选择。在此之前，亚马逊、阿里等企业已经在宁夏、蒙古等地方建设了一些数据中心，都是后来才瞄上贵州的。这里面的转折，一方面离不开国家的“西部大开发”策略，另一方面也离不开贵州自己的努力。毕竟从发展来看，大数据等高科技精密行业，是非常适合贵州等偏远地区的。如果长期承接其他地方转移的第一、第二产业，那么将永远落后于其他地区。相反大数据等近几年才发展起来的新兴科技行业，不需要长期的经验积累，不需要去抢别人已经占有的市场，也不需要巨量的运输、土地、人工投入，污染也不大，科技产品还具有体积小但附加值高的特点，非常有利于弯道超车。光有这些还不够，贵州的地方官员，还曾经亲自前往中关村等全国各地，邀请那些著名互联网企业前来落户，达成合作协议帮助贵州建成大数据中心，颇有”礼贤下士“的风范。所以总的来说，贵州之所以能成为全国大数据中心，是天时地利人和的多方面因素主导的，除了优越的自然条件，还离不开贵州自己的努力。

6，大数据专业学的内容是什么在贵州就业好吗

我是来自农村的一名很普通的女孩，17年大学毕业，现在在杭州一家大数据公司做分析师。想跟大家分享一下，我是如何从刚毕业的一张白纸，成长为一名大数据分析师的，希望我的学习成长心路历程，能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。我刚毕业的时候和现在许多学弟学妹一样，都非常迷茫，因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划，我不知道自己能够做什么？心里还有一些自卑，因为即便我很爱我的大学，但不得不承认，它只是一个很普通的大学，并非985、211。在如今大学生多如牛毛，激烈的就业环境中，我的学历和专业并没有太大竞争力，也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些，但为时已晚。毕业，意味着新的人生起点，必须要勇敢面对，未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。于是，就这样，带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会，开始了我的求职之路。找了半个月的工作，面试20来家，有3家成功的，但是开的工资最高3500一个月，并且2家是销售岗位，1家也不是我本专业的岗位（我的专业是信息与计算科学），我算了一下，就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位，在杭州这样的城市，合租房包水电物业费也得1500左右，公交一个月最少200，生活费最少900，电话费100，3500一个月的工资还要扣除五险一金，每个月还要倒贴。我简直快奔溃了，感觉自己很没用，连独立在城市生存下去的能力都没有，心里非常的沮丧。也许命运就是这样，当你面临几乎绝望的时候，往往能审视自己，明白自己真的想要什么，静下心来的时候，我问自己，为什么企业不要我这样的学生？答案其实大家都知道，一是没有工作经验，二是啥都不懂不能为企业创造价值；三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己。按这个逻辑分析下去，再找半个月我也不指望能出现奇迹，可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己，需要与其他同学拉开区分度，目前我学的这个专业和知识好像与企业要求的能力相差太大，如此分析后，摆在我面前的路有三条，一是接受3500的工作，熬个一年半载希望能加点工资，让自己在杭州生活下去，以后再谋发展；二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子；三是选择一个现在人才缺口大的行业，并且未来有前景的职业从头开始学习，这样至少我还比别人快一步。去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据，当时我在网上查了很多信息，看了很多新闻，也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况，我发现大数据行业分二个方向，一是大数据工程开发类，二是大数据分析类，开发类的编程要求比较高，而分析类的编程技术要求相对低些，在网上找了一些分析课程听了一下，感觉还挺有意思的，也能听懂，相比与开发类，自己更喜欢也更适合分析类，所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的时间去了解数据分析的前景和学习路径，但是网上的信息太杂乱，只能了解一个大概，在网上买了一些课，也买了好几本书，一个星期下来还是毫无头绪，本以为把HADOOP学会就能入门了，结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力；这时候我感觉还是需要去正式培训一下，自学找不到方向，也比较浪费时间；上天还是比较眷顾我的，我记得是去年的7月初，我在网上查大数据分析培训的时候，发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》，需要选拨才能进入，抱着对阿里云品牌的信任，我进行了考试筛选，当时考的内容是两部分，一是数据库、二是C语言和JAVA；说真的JAVA一窍不通，没想到第二天接到通知说通过了，接下来需要电话面试，我当时就怀疑是不是骗人的，在电话面试的时候我就问了负责的老师，老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加，主要是为新研发出来的课程体系做实验，我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了，另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感觉，这不是拿我做小白鼠嘛，我问还有其他样本是怎么样的，负责老师说，有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学生、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意万一实验失败我钱不就白花了，还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的，直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事，在中国连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系，那其他家肯定也没有，如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给我说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。集训营10个同学一起学习35天，近2个月时间,经过系统的训练，我们10个同学被杭州7家企业录用，全部是数据分析岗位，有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的，我和那个大三的学弟一起去了阿里系的企业，我试用期，他实习期，大家都非常的开心，说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们，当时给我们上课的全部都是决明的老师，老师们都非常的专业负责，公司本来就是做企业商业数据咨询的，所以有很多商业案例跟我们分享，用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台。从小白鼠到入行，到现在也有小三年工作经验的我，给大家一个学数据分析师的学习路径,仅供大家参考；1、建议大家先学习MYSQL关系数据库，在分析师岗位上数据库是经常要用到的，也是必须要会的；2、建议大家接下来学习数据建模、数据仓库，ETL数据清洗，特别在工作中数据质量管理是比较重的，ETL是经常用的（当然数据清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少，了解就可以了，因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用，连搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。4、分析工具还是需要好好学一下的，建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个，EXCEL也需要学习学习，一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的。当然分析工具比较多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什么了，会用一个熟练的工具就可以了。另外Python功能非常强大，也不需要研究太深，其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的，毕竟只是个工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我们日常经常用的也就是那点东西。5、接下来需要学习机器学习，原来叫数据挖掘，现在叫机器学习，也有的叫人工智能，这个需要大家花点时间去学习了，我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等，还有预测、无监督、最优化也经常用到，这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。6、算法方面其实我没有学过，在项目组里面有专门的算法工程师，另外有些通用算法是可以套用的，所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做，这方面本人没有经验不做建议。7、我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路，在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样，在每次项目组会议的时候我感觉学到的东西最多，那就是解决问题的思路和能力；而且分析师还需要对业务深入了解，因为不同的行业数据结构和业务逻辑都是不一样的，需要花时间去理解和学习；同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。8、另外一个就是数据可视化，这个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，当时老师教我们的时候教的是 Tableau，个人感觉非常好用，这个随便自己喜好了，做大屏可能需要一点美术功底，当然现在模板比较多，也可以套用。9、其实在学习的过程中要想学得快，最好是从项目案例入手，当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平台上的23个场景案例，数据集全部做好放在服务器里，和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点，下午和晚上我们就是做实操实验，工具老师基本上都不讲，在做案例项目的时候用到什么临时去查，二次下来工具就上手了。最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一个大项目，模拟一个企业的数据分析项目，那5天是我最刻苦铭心的，虽然压力很大，分组进行，但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了，一下子思路就通了，最后每个人还要上台去讲，也培养了自己的沟通能力和演讲能力，整个项目流程下来，受益匪浅。赵老师原来为世界500强企业做过数据咨询项目的，又是加拿大舒立克商学院的MBA教授，项目经验丰富，确实是国内少有的专家大咖，是决明科技的创始人，也是我现在上班这家公司的项目顾问，多亏了赵老师的悉心指导，让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路，真的蛮感谢赵老师的，也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。10、最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲，最近我们项目要陆续交付，每次交付都需要向客户进行讲解，每个人做的部分由自己讲，所以PPT制作和演讲都需要训练，亚历山大。说了这么多，只能代表我这一年来的经历和感受，也不知道对学弟学妹有没有帮助，反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话，建议大家一定要从项目入手去学习，工具要学但是不要研究太深，会浪费时间，工作后用起来上手非常快，如果自学没有头绪，培训还是很有必要的，但一定要找专业方面的人进行培训，我觉得我还是非常幸运的，遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们，如果学弟学妹们有这样的想法，可以去了解一下，当时我们是第一批培训的，不知道他们现在还在不在做，他们集训就是从项目入手，跟我现在工作内容十分相似，虽然集训过程很辛苦学的也很累，但收获与影响是巨大的。我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER，一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司，一个是我现在上班的XX云公司；当时选择的时候其实很痛苦，两个个公司都非常不错，因为我是在阿里云实验班出来的，我还是选择了阿里系的企业。如愿以偿进入了大数据分析职业，天天做项目，非常开心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，毕业季，也祝小伙伴们能和我一样幸运，找到自己喜欢的工作。最后感谢阿里云和决明数据科技的老师，同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们去九道门商业大数据分析实训中心，因为专业所以认同。