浪潮卓数大数据怎么样，浪潮超越大数据工程师要不要去前景如何跪求大侠解答

来源：整理时间：2023-07-29 01:30:29 编辑：本来科技手机版

1，浪潮超越大数据工程师要不要去前景如何跪求大侠解答

支持一下感觉挺不错的

通信软件现在是发展的趋势，如果能涉及到手机方面的通信。恭喜你，钱途会好很多，因为只能手机越来越广泛的呗应用。这方面市场需求很大，很多公司也在招手机软件开发人员。望采纳。

浪潮超越大数据工程师要不要去前景如何跪求大侠解答

2，有没有在青岛培训过大数据的想学大数据不知道学完找工作好找不

目前大数据的市场是挺不错的，很多0基础，非本专业的同学通过培训，拿到10k以上的大有人在。

目前大数据的市场还是挺好的，有许多零基础和非本的同学通过参加魔据大数据学院的大数据学习，拿到了10k以上薪资的大有人在。

有没有在青岛培训过大数据的想学大数据不知道学完找工作好找不

3，大数据在二线城市好就业吗

还行吧，现在二线城市的潜力也不错的最主要的就是一些潜力股，因为有些时候这些都是突然爆发的一种岗位或者说是职业，非常棒的一个东西，再也不要觉得这些地方没潜力，没空间，其实不是的，因为一些大城市已经被挖掘的差不多了，所以说你想在那种地方有个一席之地的话就会很难！

大数据在二线城市好就业吗

4，如何评价新浪的大数据i

目前看起来还不错，但体量大的话可能会劣化。因为：其核心是对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化。而市场驱动因子得分：计算最近一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。——有反身性效应而新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。——有滞后效应大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。——有摩擦成本当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施日前倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。——有流动性风险由于不知道其具体的模型，以上均为猜测，估计其BETA会比较大，熊市中能战胜指数的概率可能不高。

我是来看评论的

5，大数据怎么样

大数据的就业前景还是很不错的。大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

随着现代经济和科技的发展，我国IT行业步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。现在热门专业有电子商务、软件开发、电子竞技等，总的来说，IT行业是很好就业的，无论什么专业，都必须要学好技术，才能在社会上立足。

6，大数据专业能考公务员吗

当然可以，现在很多事业单位和公务员都在招聘类似大数据相关的岗位，计算机相关专业的均可以报考，因为最近几年大数据比较火，所以很多单位也在与时俱进，大规模的吸引大数据人才进行大数据的开发和研究，所以，如果有这方面的想法，可以多关注类似的招聘信息。

报考公务员不限制专业的，所以您学大数据也是同样可以报考。如您担心专业有所限制，您可查看下方的报考条件和国考专业目录对照表。一、报考条件(一)具有中华人民共和国国籍;(二)18周岁以上、35周岁以下(1981年10月至1999年10月期间出生)，2018年应届硕士研究生和博士研究生(非在职)人员年龄可放宽到40周岁以下(1976年10月以后出生);(三)拥护中华人民共和国宪法;(四)具有良好的品行;(五)具有正常履行职责的身体条件;(六)具有符合职位要求的工作能力;(七)具有大专以上文化程度;(八)具备中央公务员主管部门规定的拟任职位所要求的其他资格条件。中央机关及其省级直属机构除部分特殊职位和专业性较强的职位外，主要招录具有2年以上基层工作经历的人员，中央机关直属市(地)级机构职位、县(区)级及以下职位(含参照公务员法管理的事业单位)15%左右的计划用于招录服务期满、考核合格的大学生村官、“三支一扶”计划、“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”、“大学生志愿服务西部计划”等服务基层项目人员。地处艰苦边远地区的中央机关直属机构县(区)级以下职位(含参照公务员法管理的事业单位)根据《关于做好艰苦边远地区基层公务员考试录用工作的意见》(人社部发〔2014〕61号)采取措施适当降低进入门槛。招考职位明确要求有基层工作经历的，报考人员必须具备相应的基层工作经历。基层工作经历，是指具有在县级及以下党政机关、国有企事业单位、村(社区)组织及其他经济组织、社会组织等工作的经历。在军队团和相当于团以下单位工作的经历，退役士兵在军队服现役的经历可视为基层工作经历。报考中央机关的人员，曾在市(地)直属机关工作的经历，也可视为基层工作经历。以上基层工作经历计算时间截止到2017年10月。现役军人、在读的非应届毕业生、在职公务员和参照公务员法管理的机关(单位)工作人员，不能报考。因犯罪受过刑事处罚的人员和被开除公职的人员，在各级公务员招考中被认定有舞弊等严重违反录用纪律行为的人员，公务员和参照公务员法管理的机关(单位)工作人员被辞退未满5年的，以及法律法规规定不得录用为公务员的其他情形的人员，不得报考。报考人员不得报考录用后即构成回避关系的招录职位。二、2018国考专业对照表您可参考对照2018国家公务员考试专业目录查看您的专业适合什么岗位

嗯，可以的，公务员大专以上学历就可以报名。具体的还得看职位表的详细要求，能对应上你的专业跟学历就可以报名了。

7，国内综合实力最强的大数据公司有哪些

国内综合实力最强的大数据公司有：1、阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。2、华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统3、百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。4、浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。5、腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。6、探码科技探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。7、中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。8、神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。9、中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。10、华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

人工智能数据采集是指在人工智能领域，根据特定项为训练机器学习数学模型所使用的的训练数据集的要求，在一定的既定标准下收集和衡量数据和信息的过程，并输出一套有序的数据。澳鹏提供的数据采集服务，提升规模化机器学习。作为训练数据服务的行业领先者，我们能够快速交付涵盖多种数据类型大量优质数据，包括图像、视频、语音、音频和文本，以满足客户特定 AI 项目的需求