brook芯片怎么样，brook ps4摇杆芯片好吗

1，brook ps4摇杆芯片好吗

年后刚买，我摇杆是360版TE亚白，用转接器即插即用，也没感觉到延迟，就是以后随着PS4系统升级也可能需要升级转接器芯片略有不便。

看评论是很不错的。再看看别人怎么说的。

brook ps4摇杆芯片好吗

2，CPU与GPU区别大揭秘

gpu的作用　　gpu是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2d显示卡和3d显示卡的区别依据。2d显示芯片在处理3d图像和特效时主要依赖gpu的处理能力，称为“软加速”。3d显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用nvidia和 amd-ati 两家公司的图形处理芯片。 gpu与dsp的区别　　gpu在几个主要方面有别于dsp(digital signal processing，简称dsp，数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于gpu专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的x、y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个simd数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。　　尽管有上述约束，但是gpu还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用gpu计算时还是会感到迷惑，因为gpu需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言cg和hlsl能够让用户编写类似c的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。brook是专为gpu计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用gpu进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。brook是c语言的延伸，整合了可以直接映射到gpu的简单数据并行编程构造。经 gpu存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准c中的数组。核心（kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。brook还完全隐藏了图形api的所有细节，并把gpu中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ati的x800xt和nvidia的geforce 6800 ultra型gpu，在相同高速缓存、sse汇编优化pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。　　对gpu计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握gpu的性能优势。访问gpu计算功能的便利性也使得gpu的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。

CPU是中央处理器，装主板上的，主流英特尔和AMD的GPU是显卡上的，主要用于图形的浮点计算，速度现在有的已超过CPU了，未来有望取代CPU内核，不过CPU不仅仅是浮点计算，用途比较广泛功能全面

CPU与GPU区别大揭秘

3，请教各位大哥大姐图形处理器是什么

GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 [编辑本段]GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 [编辑本段]GPU与DSP的区别 GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计

请教各位大哥大姐图形处理器是什么

4，CPU和GPU性能一样吗

GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。简单点说:GPU是图形处理器,CPU是中央处理器.CPU是单线处理指令.而GPU是并行处理. 所以，两者不一样无法比较INTEL和AMD都有研发CPU和GPU融合的产品,INTEL的好像是什么多核顺序指令的东西,..有很强的浮点运算能力,很大的带宽,又有极强的可编程性但目前来说.. 那可能太遥远了,.. 毕竟就算生产出来,成本也不能控制.. 也不符合现在的需求,有的人需要比较高的运算能力的CPU,而有的则需要强大3D能力GPU现在的CPU和GPU还是存在很大的差异,GPU有超强的浮点运算能力,而CPU的可编程性也是不能取代。

明显不一样。。。cpu是中央处理单元，gpu是图形处理器

用不了那个复杂， CPU就是中央处理器 GPU就是电脑的显示卡

CPU：中央处理器； GPU：图形处理器。可以理解为GPU是集成客显卡功能的处理器，除了拥有CPU处理数据的能力外，还有显卡的功能。 GPU：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 CPU：中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、控制及状态的总（Bus）。它与内部存储器（Memory）和输入/输出（I/O）设备合称为电子计算机三大核心部件。

当然不一样，而且负责运算的内容也不一样啊

性能现在也说不清楚，因为没有可比性，分工不同，cpu是中央处理器，GPU是图形处理器。一台电脑两者是缺一不可的！呵呵

5，为什么GPU那么小

浓缩的都是精华 cpu核心也不大也就2个指甲盖大小

GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 GPU与DSP的区别 GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。

因为科技发达啊!我们要感谢纳米技术呀

6，GPU能做什么

GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 GPU与DSP的区别GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。

=显卡上的CPU

显卡的显示芯片没有GPU 电脑不能显示图像了和CPU一样 CPU运算数据 GPU运算显示图像的浮点

GPU你可以理解为安装在显卡上的另一块CPU，担负着画面渲染，绘图等CPU难以胜任的工作（因为GPU的浮点运算能力比CPU快很多），目前，GPU的好坏已经继CPU之后，成为第二个判定整机性能好坏的重要参数

7，怎么让电脑运行速度变快

让系统更快更稳定的九大技巧可以说几乎所有的电脑都进行了一定的自动、手工优化，很多个人用户还安装运行了一些优化硬件的软件。而在很多媒体也发表了此类优化文章，笔者也发表过一些。不过笔者的一些朋友和网友对系统优化已经不再感兴趣了——多是说优化前和优化后都差不多，对速度和稳定性的提高没有什么效果!真的是这样吗?以笔者的感觉来讲其答案是肯定的…… 不过在这几个月中，笔者对硬件和操作系统的工作原理进行了更深一层的研究和学习后，陆陆续续地发现优化中有很多重要环节被我们忽视了。经反复实践对比后发现，这些环节对优化效果起这决定性的作用!总结起来大体上有九个环节，下面笔者就逐一道来。一、合理使用硬盘何为合理使用硬盘呢?首先我们要了解硬盘盘片的物理结构。分区并格式化后的硬盘却是以扇区为基本单位的，一个分区是由若干个扇区构成的。那什么是扇区呢?我们都知道磁盘在工作时是转动的，它所存储的信息是按一系列同心圆记录在其表面上的，每一个同心圆称为一个磁道，在图1我们可以看到磁道和扇区的分布情况(当然，这只是个示意图而已，实物要比图中密得多!)，很多朋友认为那个红色的“大块头”是一个扇区，但正确的认识应该是黄色的那小块为一个扇区。一个扇区的大小为512字节，一个整圆环为一个磁道，一个磁道上有若干个扇区，所以我们不难看出，越靠外的磁道上的单个扇区其体积越大，换句话就是其密度越小，由于硬盘是机械传动，所以磁头对其的寻找、读、写速度也就越快，分区的分布也是从外圈向内圈的，所以C盘相对于D盘等要靠外，这就是为什么我们感觉C盘比D、E等分区要快的原因。明白了上面的知识，我们就能合理使用硬盘了!以一块容量为60GB的新硬盘为例进行说明:把C盘分为3至5GB(视操作系统而定)，把D盘调成1GB，把E盘设为10GB，省下的就看着设吧(可对半分为F和G盘)——对系统速度没有什么影响。分好区后如何使用是最为关键的: 1、把操作系统装在C盘上并把MwIE、Foxmail、ICQ、QQ、FlashGet、超级兔子、播放器软件以及一些看图软件等常用小型软件也安装在C盘上。如果您使用诸如Office之类的微软大型软件的话，也要将其安装到C盘上。当然，由于我们并不会用到其中的全部功能，所以要定制安装那些有用的部分以节省C盘空间!然后把虚拟内存设置到D盘上(只是暂时的^_^)后再使用系统自带的磁盘碎片整理程序把C盘整理一下。 2、使用“微晓注册表优化大师”之类的系统修改软件把“我的文档”、“上网缓冲”、“上网历史”、“收藏夹”等经常要进行写、删操作的文件夹设置到D盘上来尽量避免其它分区产生磁盘碎片而降低硬盘性能! 3、把各种应用软件安装到E盘，至于游戏可装在F盘，G盘用来存放影音文件。 4、对C盘再进行一次碎片整理，然后进行完下面的第二大步后再把虚拟内存设置到C盘上! 二、虚拟内存的设置将虚拟内存设置成固定值已经是个普遍“真理”了，而且这样做是十分正确的，但绝大多数人都是将其设置到C盘以外的非系统所在分区上，而且其值多为物理内存的2～3倍。多数人都认为这个值越大系统的性能越好、运行速度越快!但事实并非如此，因为系统比较依赖于虚拟内存——如果虚拟内存较大，系统会在物理内存还有很多空闲空间时就开始使用虚拟内存了，那些已经用不到的东东却还滞留在物理内存中，这就必然导致内存性能的下降! 于是笔者从32MB内存开始试起至512MB内存为止，发现上面的说到的事实是非常正确的，虚拟内存应设置为物理内存0至1.5倍(0倍是多少啊?就是禁用!^_^)为好，而且物理内存越大这个倍数就应越小而不是越大。当物理内存等于或大于512MB时，绝大多数PC就可以禁用虚拟内存不用了，这时内存性能是最高的!^_^ 至于您的虚拟内存具体要设置成多大，您就要自己试一试了，因为这和常驻内存软件的多少和大小以及您平时运行的软件是有直接关系的，所以笔者无法给出建议值。您可先将其设为物理内存等同后，再运行几个大型软件，如果没有异常情况出现的话，您就再将其设置成物理内存的一半后再运行那几个大型软件，如果出现了异常，您就要适当加大虚拟内存的值了!以此类推，当您找到最佳值后只要把这个值设置到C盘上就OK了!:) 注:如果您使用的是Windows ME及以下的操作系统的话，可下载“MagnaRAM 97”来优化物理内存和虚拟内存，这样的效果更好!另外，笔者建议您不要再使用那些所谓的优化和整理内存的软件了! 三、合理摆放“快捷方式” 绝大多数情况下，我们运行软件都是通常该软件的“快捷方式”来做到的，硬盘越来越大，安装的软件也越来越多，有很多朋友喜欢把快捷方式都放到桌面上，这样不但使您眼花缭乱，而且系统性能也会下降，而且会造成系统资源占用过大而使系统变得不稳定，所以我们最好把桌面上的快捷方式控制在10个左右，其它的快捷方式可全放到开始菜单和快捷启动栏中，而且把所有软件的“卸载”快捷方式删除以提高系统性能。另外，尽量不要存在重复的快捷方式。四、慎用“安全类”软件这里所说的安全类软件就是指实时性的防毒软件和防火墙。该类软件对系统资源和CPU资源的占用是非常大的(有的高达30%以上)，如果您不经常上杂七杂八网站的话，这类软件完全没有必要使用!这比对CPU进行超频可实际、方便得多了!:) 五、减少不必要的随机启动程序这是一个老生常谈的问题，但很多朋友并不知道什么程序是可以禁止的，什么是不能禁止的，所以很多人并没有进行这一步的工作。有了优化大师这一工作就简单得多了，在图2界面的“开机速度优化”中优化大师会提示您什么可以禁止，什么不能禁止! 这样做的好处除了能加快启动速度外，还能提高系统在运行中的稳定性! 六、合理设置“图标缓存” 通常系统默认的图标缓存都是比较大的，这明显有浪费的感觉，所以我们要将其值做适当的调整，我们可用“Windows优化大师”查看一下当前系统已经褂昧硕嗌偻急昊捍妫?缓笪颐墙?渲瞪栉?导蚀笮〉?倍左右即可。注:部分电脑可能无法使用优化大师进行修改，这时您可使用“超级兔子魔法设置”进行修改! 另外，桌面背景也不要弄得太复杂(建议设为“无”)，有的朋友还做成了动画桌面，这种做法没有任何现实意义，除了会给系统带来不稳定因素外，没有任何好的作用——毕竟我们只有很少时间是面对桌面的!^_^ 七、合理设置“磁盘缓存” 系统默认值通常都非常保守，所以我们要进行一定的修改，我们也可在“Windows优化大师”中对其进行修改，只是我们要手工进行数字的输入，磁盘缓存最小值可设为2048(KB)，最大值设为物理内存的25%，缓冲区读写单元为512。注:这一做法会对多媒体软件的稳定运行带来很大的好处，尤其是最小值的设置不要太低! 八、尽量精简右键菜单很多程序在安装后都会在右键菜单中留下身影，其中有很多都是我们用不到的，但其却给我们的系统带来了负担。为此，我们可在“超级兔子魔法设置”等软件中对右键菜单进行精简，通常只保留常用的就行了!另外，您最好是将无用项删除而不是只单纯去掉其前面的小勾! 这样做可有效减少因“新建”菜单而引起的失去响应的现象出现! 九、合适的显示器刷新率和分辨率有些朋友总是抱怨自己的显卡太差劲，有的显卡的确是差劲了些，但很多情况下都是因为显示器刷新率设置得过高所致的“假象”。通常15、17英寸的彩显将刷新率设置成75Hz以上就行了(如果带宽足够当然也可以更高)，没有必要强行上得太高。分辨率也是同一个道理，通常设成800×600或1024×768就行了，只要够用就好，完全没有必要玩什么“终极”和“骨灰”。这样做比对显卡进行超频带来的提速效果要大多了! 结语总而言之，当您使用了本文的方法后，您就会发现系统比以前快多了!而且也稳定多了!^_^除了本文的内容外，在进行了一定的优化后再把系统弄得简单点也没有什么坏处。华而不实没用的!请君尝试之，便知余言不谬也!