大数据移动上班怎么样的，大数据工程师怎么样好找工作吗

来源：整理时间：2023-08-22 18:24:21 编辑：本来科技手机版

本文目录一览

1，大数据工程师怎么样好找工作吗
2，大数据就业怎么样
3，你进了移动了啊请问这份工作咋样啊
4，大数据好就业吗
5，大数据的前景怎么样学这个工作好找么
6，进中国移动大数据挖掘与运营怎么样
7，大数据现在工作待遇高吗

1，大数据工程师怎么样好找工作吗

大数据是趋势你要是有技术的话那就是可以有不错的工作的

大数据工程师怎么样好找工作吗

2，大数据就业怎么样

学完大数据还是比较好的

大数据开发这个岗位在北上广是有很大潜力的，像千锋这样的机构，培训出来的学员薪资10k以上。

大数据就业怎么样

3，你进了移动了啊请问这份工作咋样啊

我刚从移动辞职要是你的忍耐力不错是可以去工作的还有平时有考试的经常有新业务都要非常熟练每天化淡妆标准的服务行业

貌似不怎么样吧一般用网通的比较多

你进了移动了啊请问这份工作咋样啊

4，大数据好就业吗

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来具发展潜力的职业之”根据ITJOB网站上信息，现在大数据这块就业是很吃香的。

同问。。。

5，大数据的前景怎么样学这个工作好找么

在云计算和大数据异常火爆的今天，很多人也只是知道他的名字，并不知道他是做什么的，干这个的相对来说还是比较少的，未来还需要大量大数据人才来填补市场空缺，所以学这个跟其他的行业来比还是比较吃香的。

大数据确实这两年炒的比较热，但是千锋大数据老师认为任何行业任何岗位只要自己能力够，都会是处于缺人的状态，只要自己的功夫硬，都会很好找工作的。从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。

6，进中国移动大数据挖掘与运营怎么样

中国移动通信研究院的孙少陵所长，分享了《大数据实时处理技术发展趋势及中国移动实践和展望》，报告很长，但有几点给记者留下了深刻印象，首先是昨天的一个大事，就是工信部对国内三大运营商颁发了4G牌照，这将对移动互联网的发展起到非常大的推动作用，而移动互联网的发展又会产生巨大的数据流量，作为传统的数据传输管道，运营商坐拥海量数据，这对大数据的挖掘和利用具有天然优势……此外，中移动从多年前便开始了大数据和云计算的研究工作，并推出了一款产品，有一个很亲切的名字，叫“大云”，还讲到中移动如何通过各方手段进行精准营销的问题……

岗位是比较不错的，无论是在甲方还是在乙方，这个岗位都是比较瞩目的，在甲方公司的话一定要吃透业务，如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的，当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力，一定程度上说后者可能更重要；如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了，一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术，确实是能提高你的技术能力的。要说到哪个公司靠谱的话，我觉得移动和电信都还不错，移动呢要稍微辛苦点，电信么稍微轻松点，这是相对而言啊，可能各省份或地市也有差别，乙方的话国内的华为，国外的sap、oracle、emc都还不错，像国内的ibm、hp这样的老牌个人感觉失去了企业文化，被潮流推着走。以上为一家之言，供你参考，有问题再追问。

7，大数据现在工作待遇高吗

目前出现在各类平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。中国对大数据工程师和数据分析师的需求都很高。企业面临人才短缺的局面，特别是与大数据相关的高度专业化的职位。

在最近的一两年间，很多企业都已开展和新科技有关的培训，内容涵盖大数据、云端技术、物联网及人工智能等。大数据（Big Data）是指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，所以它的科技含量是很高的，对人才的要求以及未来的应用前景是非常广阔的，现在专业的大数据人才薪水已经比较高了，未来还会有更多的上升空间。

大数据学习的专业技术多：基础阶段：linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、历史，hdfs工作原理，yarn介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：flume分布式、zookeeper、kafka。大数据实时计算阶段：mahout、spark、storm。大数据数据采集阶段：python、scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。